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Rapport

Sciences et santé

Tenir la promesse d'une santé intelligente

Les acteurs de la santé et de la recherche qui stabilisent leurs données, unifient le parcours patient-clinicien et sont à même de prouver les bénéfices concrets du déploiement de l'IA dans leur organisation sont ceux qui emportent l'adhésion du marché et des utilisateurs.

01 La réalité du marché
02 Ancrer la crédibilité de marque dans la transparence et les résultats
03 Concevoir des parcours aussi fluides que la tech grand public
04 Sécuriser les fondations data avant de déployer l'IA
05 Conclusion

La réalité du marché

Une industrie à fort potentiel, mais en tension

Avec des coûts qui augmentent et une pénurie de ressources humaines face à une demande qui s'intensifie, on serait tenté de noircir le tableau concernant l'industrie de la santé et de la recherche médicale. Elle concentre pourtant une part importante des investissements planétaires, et les moyens consentis en matière de digitalisation sont conséquents.

Alors pourquoi peine-t-elle à se transformer malgré un potentiel avéré et des besoins appelés à croître ?

Des cycles de transformation non-aboutis qui épuisent

Plus de 40 % des professionnels de santé aux États-Unis et en Europe approchent ou atteignent l'âge de la retraite : la pénurie qui s'annonce rend urgente l'automatisation des tâches répétitives.

L'industrie tâche de répondre à ses défis structurels par l'innovation, mais elle souffre d'un manque de méthodologie dans son déploiement qui la met en difficulté, épuise les professionnels et entame la confiance des patients.

35 % des dirigeants avertissent que la fatigue organisationnelle liée aux transformations successives va freiner leur capacité à se transformer, contre 28 % l'an dernier.

Le problème n'est donc pas seulement technique : ses causes comme ses conséquences sont également organisationnelles et humaines.

Dans un secteur où une part croissante des paiements et remboursements sont conditionnés aux résultats, ces lacunes peuvent rapidement devenir un risque stratégique majeur pour les organisations.

Mais l'impact porte aussi sur les patients : un britannique nouvellement diagnostiqué d'un cancer a aujourd'hui une chance sur trois d'attendre plus longtemps que les recommandations cliniques pour commencer son traitement.

En France, 73% des patients déclarent avoir renoncé à au moins un acte de soin au cours des cinq dernières années en raison des délais, de la complexité du parcours de soins ou de son coût.

En synthèse, trois erreurs reviennent systématiquement chez les acteurs du secteur dans le cadre leur transformation: avancer des promesses de marque que la technologie ne peut pas encore honorer, repenser l'expérience avant de connecter les systèmes qui la sous-tendent, et investir dans l'IA avant de stabiliser les infrastructures.

Chez AREA 17, nous abordons ces défis comme un système unifié à trois niveaux : la marque et son positionnement dans l'industrie, l'expérience des utilisateurs à travers les canaux, et les fondations technologiques et organisationnelles qui les rendent possibles.

Ancrer la crédibilité de marque dans la transparence et les résultats

Les promesses liées à l’ IA érodent la confiance des patients et des cliniciens si elles ne sont pas accompagnées de résultats concrets et mesurables. 48 % des patients accepteraient de partager leurs données pour améliorer leur prise en charge, à une condition : la transparence et la sécurité.

Faute de transparence sur une approche éthique et sécurisée de l'IA, le taux d'adoption stagne, le suivi des patients se dégrade et la qualité de la recherche aussi.

Le manque de cohérence de l'expression de marque et l'absence de preuves tangibles restent le premier obstacle cité par 68 % des professionnels marketing en santé.

Dans un contexte où 35 % des dépenses Medicare Advantage aux États-Unis transitent déjà par des modèles fondés sur les résultats et où 83 % des assureurs anticipent une progression de ces modèles, ne pas pouvoir démontrer son impact devient un risque financier autant que de réputation.

La crédibilité ne se déclare pas, elle se démontre.

Chaque promesse se doit d'être prouvée — et donc mesurée — sur l'accessibilité, les coûts et les résultats cliniques. La transparence sur l'utilisation des données n'est plus un détail de conformité : c'est un levier d'adoption et d'attraction de capitaux.

À retenir

La cohérence de l'expression de marque, la transparence sur les données et l'accès à des preuves concrètes sur l'ensemble des canaux ne sont plus des options. Ce sont des conditions d'engagement des patients, des cliniciens, des partenaires et des investisseurs.

Concevoir des parcours aussi fluides que la tech grand public

L'industrie fait face à un écart croissant entre les attentes des patients et ce que les organisations sont en mesure de leur proposer.

Une majorité de patients sont ouverts à la téléconsultation et aux portails en ligne pour la gestion de leurs pathologies courantes, mais seulement un tiers des organisations proposent des services en libre-service au-delà de la prise de rendez-vous.

Pourtant, 48 % de celles qui ont déployé des outils digitaux de suivi et de consultation rapportent une meilleure adhésion des patients à leur traitement. Résultat : aux États-Unis, 32 % des patients seulement déclarent se sentir correctement pris en charge, une baisse de 10 points depuis 2021.

Alors que 72 % des dirigeants du secteur font de l'amélioration de l'expérience patient leur priorité absolue, l'écart entre l'intention et la réalité vécue n'a jamais été aussi large, creusé par des parcours fragmentés et des délais qui s'accumulent : les patients ne passent aujourd'hui qu'un tiers de leur parcours de soin en interaction directe avec un médecin.

Pour être adoptés et fonctionnels, les parcours de soins en ligne doivent atteindre le niveau de fluidité déjà proposé par la tech grand public.

Ils doivent en outre être conçus pour que l'IA gère les interactions courantes sans déposséder les patients ni les cliniciens de leur capacité de contrôle. La multiplicité des portails et la superposition des canaux, s'ils sont déconnectés, diminuent l'engagement et abîment le suivi des patients et l'avancée de la recherche. Pire, ils excluent ceux dont la maîtrise du numérique est moindre. Or la santé se doit d'être inclusive.

À retenir

Les acteurs qui se démarquent remplacent l'empilement de systèmes par un petit nombre de parcours cohérents par profil — patients, cliniciens, chercheurs — alimentés par des plateformes de données partagées.

Sécuriser les fondations data avant de déployer l'IA

Alors que le manque de moyens est cité comme le premier frein à l'adoption de nouvelles technologies par les leaders, l’industrie de la santé reste paradoxalement aussi la moins susceptible de diriger ses investissements technologiques vers les problèmes identifiés par les patients et les équipes (35 % contre 44 % en moyenne tous secteurs confondus).

57 % des dirigeants en santé déclarent que des défaillances dans leurs systèmes fondamentaux perturbent leurs opérations chaque semaine. L'une des raisons est simple : seules 18 % des organisations ont déployé une plateforme de données unifiée à l'échelle de l'entreprise, ce qui rend toute agilité à l'échelle impossible.

Des fondations gouvernées et interopérables by design sont impératives : l'IA déployée sur une infrastructure fragile amplifie les problèmes plutôt qu'elle ne les résout.

Sans gouvernance claire sur des données particulièrement sensibles, c'est aussi la confiance des patients et la crédibilité des marques qui sont en jeu.

À retenir

Les organisations qui construisent un avantage durable ne lancent pas de nouveaux pilotes IA sans une feuille de route de modernisation financée et une architecture sécurisée.

Conclusion

Le secteur est à un point de bascule : les coûts augmentent, les cliniciens s'épuisent, et les projets pilotes d'IA alourdissent les organisations au lieu de les soulager. Les organisations qui assainissent leurs systèmes en premier gagnent la confiance des patients, des investisseurs et des partenaires — une position que leurs concurrents peineront bientôt à rattraper.

Chez AREA 17, nous combinons stratégie et craft pour aider les organisations de santé et de sciences du vivant à créer une valeur durable en agissant sur ces trois leviers:

Transformer chaque promesse d'innovation en résultat démontrable en liant chaque engagement IA à un impact mesurable, et en faisant de la transparence des données le socle de la confiance.

Concevoir des parcours de soin intelligents et continus en intégrant portails, applications, objets connectés et soins en présentiel dans une expérience cohérente où chaque interaction renforce la suivante.

Déployer l'IA sur des fondations stables, sécurisées et interopérables en posant d'abord les fondations, données unifiées, gouvernance, sécurité by design — pour que l'IA soulage les contraintes plutôt qu'elle ne les aggrave.

Vous faites face à ces défis ? Nous serions ravis d'en discuter.